Երկու օր առաջ խոսում էի Լոնդոնում հիմնադրված DeepMind արհեստական-ինտելեկտի հետազոտական ընկերության համահիմնադիր, եւ գլխավոր գործադիր տնօրեն Դեմիս Հասաբիսի հետ։ DeepMindը լավագույնս հայտնի է իր ծրագրով որը կարողացել է հաղթել են աշխարհի լավագույն Go ( հին ասիական ռազմավարական խաղ) խաղացողներին։Մենք խոսում էինք գործնական կանոնների մասին,գիտեք, այն կյանքի փորձի, որ մարդիկ կուտակում են տարիների ընթացքում, 80/20 կանոնի, այդպիսի կանոնները առկա են տարբեր ոլորտներում։ Նրանք պետք է որ միշտ ճիշտ լինեն ,բայց դա չի նշանակում որ դրանք միշտ ճիշտ են , հաճախ նույնիսկ բավական է միայն այն, որ նրանք ծառայում են որպես գործնական ուղեցույցներ.
Քանի որ Goն հին խաղ է ( այն հորինել են ավելի քան 2500 տարի առաջ), խաղալու լավագույն միջոցն ընտրելու համար ձեզ անհրաժեշտ են գործնական կանոններ։ AlphaGoի՝ DeepMind կառուցված ծրագրի մասին առավել հետաքրքիր է այն փաստը, որ այն հաճախ կոպտորեն խախտում է այդ գործնական կանոնները:Օրինակ, այն հաճախ ընտրում է զիջել խաղատախտակի պարագծային տարածքը երբ մարդիկ, հիմնվելով սերունդների կուտակած ռազմավարական փորձի վրա միտված են անել հակառակը:
Այն բանից հետո,երբ մարդկությունը ծախսել է հազարավոր տարիներ մարտավարությունները հղկելու ու բարելավելու վրա, համակարգիչները գալիս են ու ասում, որ մենք լիովին սխալ ենք։ Նույն օրինակը կարող է կրկնվել այն բոլոր ոլորտներում, որտեղ ներառված կլինի արհեստական բանականությունը:Դժվար է մտածել որ, սերունդների ծանր փորձությունների միջոցով վաստակած մարդկային իմաստությանը, կարող է վերանալ մեկ վարկյանում։ Բավարար չէ, որ ռոբոտները պատրաստվում են վերցնել մեր աշխատանքը, նրանք պատրաստվում են ստիպել մեզ հիմարների տեսք ունենալ դրանք անելիս:
